Datacast قسمت 17: تحقیقات بینایی کامپیوتری با Genevieve Patterson

قسمت هفدهم Datacast گفتگوی من با Genevieve Patterson ، دانشمند ارشد TRASH-استارتاپی است که در حال توسعه ابزارهای فیلمسازی محاسباتی برای آیفونو گراف های موبایل است. برای آشنایی با سابقه تحصیلی وی در رشته ماشین های الکتریکی در ژاپن ، دکتری خود ، گوش دهید. تحقیق در مورد Computer Vision در Brown ، انتقال او به راه اندازی استارتاپ شخصی خود و موارد دیگر.

Genevieve Patterson دانشمند ارشد TRASH است ، استارتاپی که در حال توسعه ابزارهای فیلمسازی محاسباتی برای iphono-graphers تلفن همراه است. قبل از آن ، او یک محقق پسادکتری در Microsoft Research New England بود. کار او ایجاد گفتگو بین هوش مصنوعی و افراد است. علایق او شامل درک ویدئو ، کشف ویژگی های بصری ، سیستم های انسان در حلقه ، تشخیص اجسام ریز ، درک تصویر پزشکی و یادگیری فعال است. ژنویو دکتری خود را دریافت کرد. از دانشگاه براون در سال 2016 به سرپرستی جیمز هیز.

نمایش یادداشت ها

(2:09) ژنوویو در مورد تجربه کارشناسی خود در زمینه تحصیل در رشته مهندسی برق و ریاضیات در دانشگاه آریزونا بحث کرد. (3:18) Genevieve در مورد کارشناسی ارشد خود صحبت کرد کار در ماشینهای الکتریکی از دانشگاه توکیو. (6:59) ژنوویو در طول کارشناسی ارشد در مورد کار تحقیقاتی خود در زمینه طراحی موتورهای جریان عرضی عمیق صحبت کرد ، که در آن برنده جایزه مقاله برجسته در ICEMS 2009. (11:39) ژنوویو در مورد انگیزه خود برای ادامه تحصیل در مقطع دکترا صحبت کرد. فارغ التحصیل از علوم کامپیوتر در دانشگاه براون پس از بازگشت از ژاپن. (14:17) ژنوویو داستان خود را در مورد یافتن مشاور پژوهشی خود (دکتر جیمز هیز) به عنوان دانشجوی کارشناسی ارشد به اشتراک گذاشت. < uli> (18:44) ژنوویو در اولین سال دکتری خود در زمینه ایجاد کار و نگهداری مجموعه داده SUN Attributes ، منبعی که به طور گسترده برای درک صحنه استفاده می شود ، بحث کرد. مدرک تحصیلی از یک تصویر واحد. (24:32) Genevieve در مورد مقاله Bootstrapping Fine-grained Classifiers: Active Learning with a Crowd in the Loop در کنفرانس NIPS در سال 2013 ، همکاری او با محققان UCSD صحبت کرد. و Cal-Tech برای ارائه الگوریتم یادگیری فعال با قابلیت تکرار جمعی برای ساخت طبقه بندی کننده های بصری با دقت بالا از تصاویر بدون برچسب. پایان نامه ای با عنوان "بینش جمعی: درک تصویر از سوی جمعیت" (34:02) ژنوویو به حرکت شغلی بعدی خود اشاره کرد-تبدیل شدن به یک محقق پسادکتری در Microsoft Research New England. ( 36:40) Genevieve در مورد تجربه تدریس خود در 2 دوره در مقطع کارشناسی ارشد صحبت کرد: بینایی کامپیوتری مبتنی بر داده در دانشگاه براون در بهار 2016 و یادگیری عمیق برای بینایی رایانه ای در دانشگاه تافتز در بهار 2017. (38 : 04) ژنوویو 2 توصیه خود را برای دانشجویان فارغ التحصیل که می خواهند در جامعه تحقیقاتی AI/Machine Learning خللی ایجاد کنند ، به اشتراک گذاشت. (41:45) Genevieve از راه اندازی TRASH خود ، که ابزارهای فیلمسازی محاسباتی را توسعه می دهد ، گذشت. برای iphono-graphers تلفن همراه. (43:45) Genevieve از مزایای TRASH بعنوان بخشی از آزمایشگاههای Tandon Future NYU ، که شبکه ای از رشد و شتابدهنده های تجاری است که از اقدامات اولیه در نیویورک (45:00) Genevieve در مورد روندهای تحقیق در بینایی رایانه صحبت کرد d واقعیت ، و درک صحنه که در حال حاضر بیشتر به آن علاقه دارد. (45:59) بخش پایانی.

اطلاعات تماس وی

وب سایت GitHub LinkedIn توییتر CV

منابع پیشنهادی وی

مشکل با اعتماد به هوش مصنوعی برای تفسیرPolice Body-Cam Video پادکست تحقیقاتی مایکروسافت CS231n استانفورد: شبکه های عصبی متحول برای تشخیص بصری نامه یان لکون به صندلی CVPR پس از بررسی های بد در یک چشم انداز سیستمی که "آموخت" ویژگی ها و بررسی Paperspace CVPR 2019 آزمایشگاه سیستم های ادراک مایکل بلک در موسسه ماکس پلانک برای سیستم های هوشمند < uli> "قو سیاه" نسیم طالب

- -

اگر می خواهید کارهای من را در مورد سیستم های توصیه ، یادگیری عمیق ، MLOps و روزنامه نگاری علم داده دنبال کنید ، می توانید بررسی کنید از Medium و GitHub من ، و همچنین پروژه های دیگر در https://jameskle.com/. همچنین می توانید برای من توییتر توییت کنید ، مستقیماً به من ایمیل بزنید ، یا مرا در LinkedIn پیدا کنید. یا به لیست پستی من بپیوندید تا آخرین افکار من را مستقیماً در صندوق ورودی خود دریافت کنید!